交换与智能控制研究中心

2019年发表在IEEE TITS上，针对基于车联网的城市状态感知的资源时空分布不均匀问题，提出了一种利用感知数据间的时空相关性，及人车协同行为时空规律性，通过对未感知区域的缺失数据进行可靠预测...

2019年发表在IEEE TVT上，提出了一种基于双价值迭代网络的出行路线规划方法，利用交通环境中的驾驶轨迹数据进行驾驶行为的学习，并用于出行轨迹的引导，以提高轨迹规划的有效性。[TOC]论文摘...

城市大脑，交通小脑，这是各个地方针对交通、大数据、人工智能等技术的结合，起的格式各样的名字，但是目前的各种内容全部流于概念炒作，而真正的“大脑”的实质应该是什么，却逐渐被人或故意或无意的抹掉了。...

转发自 保丽霞 [赛文交通网]这一年，我被“聪明的路、车路协同、智慧高速”深深的困扰，不断的学习，不断的探讨，也不断的反思。高涨的自动驾驶测试热潮，冷静的自动驾驶量产分析，宣传中的国内首...

这篇文章源自2018年立项2019年实施的重点研发计划，对当年车路协同的最初目的，研究背景，发展方向等，都做了不少的思考，值得借鉴。智车科技， ​转发自知乎今年9月份，阿里巴巴、百度等一些大的互...

2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络转载 集智俱乐部 2020-03-02 11:15:50导语网络科学著名学者梅森·波特近期在一篇综述中，介绍了时序网络、网络动力学过程、自适...

Xue Yaqing, Luo Guiyang*, Yuan Quan, Li Jinglin, Yang Fangchun. ST-Tracking: Spatial-temporal Gra...

Luo Guiyang, Zhou Haibo, Cheng Nan， Yuan Quan, Li Jinglin*, Yang Fangchun. Software-Defined Coope...