群智认知 **支持群体智能的感知与认知技术** >群体智能的决策依赖对融合网络中人-机行为产生的网络大数据进行认知，通过机器学习和深度学习方法，对人-机行为进行刻画和分析预测，研发融合网络行为的认知学习与特征识别模型、通信社交识别模型、车路协同的态势认知模型等网络智能认知服务新技术。 # 方向简介 群体智能感知与认知技术主要针对多源异构数据的特征认知、识别，利用图机器学习、分布式人工智能等新兴技术与手段，解决无人驾驶/高级辅助驾驶、通信欺诈识别、电信网络运营等领域中的高精度定位与识别、小概率事件识别、异常特征识别等智能认知问题。。 我们长期从事融合网络服务系统的研发工作，承担了多项国家级项目，上线了多种电信级业务系统。从2013年到2016年，我们承担多项中国电信和中国移动的企事业委托项目，完成了RTC能力平台的建设，对电信网络中的电信系统和电信业务行为拥有深刻认识。2015年，我们承担了中国气象卫星中心委托的“CNS应用测试与优化分析应用软件研制”，对网络中的大规模计算服务的性能与运行态势进行检测与预测，解决了基于网络大数据机器学习的应用行为模式知识挖掘、多维度多指标异常事件关联分析、应用性能异常原因的推理与问题分析、关键指标的演化趋势预测等核心问题。在对应用性能进行评价与预测的同时，我们还在2015年国家自然科学基金“面向大规模服务系统的在线服务质量预测方法研究”中，进一步将信誉度量技术引入到大规模在线应用的服务质量度量中，解决了从单一应用性能刻画，到多应用联合性能刻画的问题。 针对人-机联合行为认知，我们在应用行为和性能分析基础上，基于融合网络中人-机行为产生的网络大数据，建立通信社交关系，从而将传统网络大数据统计特征的应用联合刻画问题，进一步扩展出了通信社交维度，更好的体现了人的社交性。这一成果进一步被扩展为基于通信社交关系的可信度评价，并成功应用到电信网络中恶意用户的行为筛选中。2014年起，我们承担了多项企业委托项目，提出了基于情境特征识别的用户通信欺诈行为分类，与基于通信社交关系可信度评价的通信欺诈行为识别技术，并与电信网络智能拦截系统进行整合。我们的项目成果有效遏制了电信诈骗，对保障社会和谐稳定发挥了巨大作用。2018年，我们获得了中国人工智能学会科技进步一等奖。 # 承担的项目 - 4G-QoS保障效果研究，中国电信委托项目，2018~2019 - 基于卷积神经网络的电信用户通信行为特征分析，中国电信委托项目，2017~2018 - CNS应用测试与优化分析应用软件研制，国家卫星气象中心委托项目，2016~2017 - WebRTC家庭高清视频通话业务产品，中国移动研究院委托项目，2016~2017 - 面向大规模服务系统的在线服务质量预测方法研究(61472338)，国家自然科学基金，2014~2017 - 天翼RTC能力平台二期开发项目，中国电信研究院委托项目，2014~2015 - 天翼RTC能力平台开发项目，中国电信研究院委托项目，2013~2014 # 成果获奖 - 2019年中国产学研合作创新奖，中国产学研合作促进会，个人奖，2019 - 通信欺诈行为认知学习关键技术及反诈系统应用，中国人工智能学会，科技进步奖，一等奖，2018 - 基于云-端计算的手机安全服务平台，中国通信学会，科学技术奖，二等奖，2012 - 融合业务支撑环境技术，中国通信学会，科学技术奖，一等奖，2010 - 基于下一代网络的创新型实践教学平台的研究与实践，教育部，国家教学成果奖，二等奖，2009 # 承担课程 网络协议分析与实现，研究生课程 C语言课程设计，本科生课程