参会分享 | IJCAI2023 刘奕琳 2023-10-09 17:08 No Comment 361次浏览 组内学生赴澳门参加IJCAI2023国际学术会议,对论文成果进行分享与交流 2023年8月19日到25日,国际人工智能联合会议IJCAI-2023(International Joint Conferences on Artificial Intelligence)在中国澳门顺利举行。本次会议吸引了全球2000余位顶级人工智能专家和学者注册参会。在老师和学校的大力支持下,组内刘奕琳同学前往澳门参会,对组内的最新成果进行了展示,同时与现场参会学者进行了学习交流。 ![注册1](http://iov.sicrc.cn/usr/uploads/2023/10/3188329356.jpg "注册1") ![注册2](http://iov.sicrc.cn/usr/uploads/2023/10/265863540.jpg "注册2") 会议日程总共七天时间,前三天为Tutorial和Workshop,后四天为Presentation和Invited talk。Workshop中,不少学者分享了自己领域的最新进展及创新想法,同时,不少参会人员在海报区展示并介绍自己的研究工作。会议自由度较高,便于大家选择感兴趣的领域进行学习与交流。 ![海报展示](http://iov.sicrc.cn/usr/uploads/2023/10/2898894151.jpg "海报展示") 8月22日,会议正式开幕。在开幕式上,对过去一年内各方面的工作成果进行了全面的总结,并举行了一系列奖项的颁发仪式。随后会议进入学术报告环节。与此同时,会议每日都有特邀的业界资深专家进行特邀演讲,介绍各个前沿研究领域的最新动态,为参会人员提供了极为宝贵的学术参考和启发。 ![workshop](http://iov.sicrc.cn/usr/uploads/2023/10/1068863655.jpg "workshop") 8月23日上午,刘奕琳向参会人员对发表的文章进行了报告展示。论文基于对多智能体的特征相似性挖掘,实现了大规模信号灯的自适应调度。其中设计的GPLight模型通过有效处理多智能体的实时静态拓扑和动态特征,深入挖掘它们之间的相似性,完成多智能体的自适应群组划分,促进了智能体之间互操作性,实现了高效的城市级大规模智能信号灯的协同调度。 ![presentation](http://iov.sicrc.cn/usr/uploads/2023/10/4003765469.jpg "presentation") 会议涉及晚宴环节,期间氛围轻松,方便各参会的同学老师及相关行业人员进行沟通与交流。在交流过程中,可以学习和了解目前国内外计算机领域各个方向的现状,丰富知识储备,拓宽眼界,同时对自己研究的未来方向进行思考。 ![交流](http://iov.sicrc.cn/usr/uploads/2023/10/3027471515.jpg "交流") 附本次会议我们展示的论文原文: [GPLight: Grouped Multi-agent Reinforcement Learning for Large-scale Traffic Signal Control](https://www.ijcai.org/proceedings/2023/0023.pdf "GPLight: Grouped Multi-agent Reinforcement Learning for Large-scale Traffic Signal Control")